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서로소 집합

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1. 개요

서로소 집합은 두 집합의 교집합이 공집합일 때의 관계를 의미하며, 집합론에서 중요한 개념이다. 집합 A와 B가 서로소일 조건은 A ∩ B = ∅이다. 집합족의 경우, 임의의 두 집합이 서로소이거나 같으면 서로소 집합족이라고 한다. 두 집합의 교집합이 특정 기수보다 작으면 거의 서로소 집합이라고 부르기도 한다. 서로소 집합은 분할, 분리합집합 등의 개념과 관련 있으며, 컴퓨터 과학에서 서로소 집합 데이터 구조 및 분할 세분화 등의 응용 분야가 있다. 위상수학에서는 폐포 또는 근방이 서로소인 경우를 포함하여 서로소보다 더 엄격한 분리 집합의 개념을 사용한다.

2. 정의

두 집합 A,BA\cap B=\varnothing을 만족시키면, '''서로소 집합'''이라고 한다.[15] 집합족 \mathcal A가 임의의 A,B\in\mathcal A에 대하여 A=B이거나 A\cap B=\varnothing이면, '''서로소 집합족'''(disjoint family of sets영어)이라고 한다.

기수 \kappa에 대하여, 두 집합 A,B|A\cap B|<\kappa를 만족시키면, '''\kappa-거의 서로소 집합'''(\kappa-almost disjoint sets영어)이라고 한다. 비슷하게 '''\kappa-거의 서로소 집합족'''(\kappa-almost disjoint family of sets영어)을 정의할 수 있다. 여기서 \kappa=1을 취하면 서로소 집합 및 서로소 집합족의 개념을 얻는다.

서로소 집합 모음

2. 1. 일반화

서로소 집합의 정의는 집합족 및 집합의 인덱스족으로 확장될 수 있다. 집합족 \mathcal{F}가 '''쌍별 서로소'''라고 불릴 때 두 가지 정의가 가능하다. 첫 번째 정의에 따르면, 집합족의 각 두 집합이 동일하거나 서로소인 경우 서로소이다. 이 정의는 동일한 집합의 반복된 복사본을 허용한다. 두 번째 정의에 따르면, 집합족의 각 두 집합은 서로소여야 하며, 반복된 복사본은 허용되지 않는다.[2] 예를 들어, 집합족 { {0, 1, 2}, {3, 4, 5}, {6, 7, 8}, ... }는 두 정의 모두에 따라 서로소이다. 그러나 10개의 멤버를 가진 집합족 (\{n + 2k \mid k\in\mathbb{Z}\})_{n \in \{0, 1, \ldots, 9\}}는 두 개의 서로소 집합 각각에 대해 다섯 번의 반복이 있으므로 첫 번째 정의에 따라 쌍별 서로소이지만 두 번째 정의에 따라 그렇지 않다.

두 집합의 교집합이 어떤 의미에서 작으면 준 서로소 집합이라고 한다. 예를 들어, 교집합이 유한 집합인 두 개의 무한 집합은 거의 서로소라고 할 수 있다.[3]

3. 성질


  • 모든 집합은 공집합과 서로소이다.[16]
  • 자기 자신과 서로소일 필요충분조건은 공집합이다.[16]
  • 서로소 집합족이 둘 이상의 집합으로 이루어졌다면, 그 교집합은 공집합이다.
  • 공집합은 서로소 집합족이지만, 그 교모임은 모든 집합을 포함하는 고유 모임이다.[17]
  • 하나의 집합으로 이루어진 집합족은 서로소 집합족이지만, 그 교집합은 공집합이 아닐 수 있다.
  • 교집합이 공집합인 집합족은 서로소 집합족이 아닐 수 있다.[18] 예를 들어, 집합족 의 교집합은 공집합이지만, 이는 서로소 집합족이 아니다.

4. 예

5. 관련 개념

분할은 합집합이 전체 집합이 되는 서로소 집합들의 모임이다.[20] 모든 분할은 하나의 동치 관계와 대응한다.[20]

분리합집합은 서로소 집합들의 합집합이거나, 서로소가 아닌 경우 서로소가 되게끔 변형한 뒤 합집합을 취하는 것을 의미한다.[23][24]

위상수학에서 서로 분리된 집합은 서로소보다 더 엄격한 조건을 가진다. 예를 들어, 서로소인 폐포를 가지거나 서로소인 근방을 가진 두 집합을 서로 분리된 집합이라고 할 수 있다.[19]

거리공간에서 양수로 분리된 집합은 0이 아닌 거리로 분리된 두 집합을 뜻한다.[19]

헬리 족은 교집합이 공집합인 최소 부분집합족은 모두 서로소인 집합족이다.[27]

6. 컴퓨터 과학 응용

서로소 집합 자료 구조[21]와 분할 세분화[22]는 컴퓨터 과학에서 집합의 분할을 효율적으로 유지하기 위한 기술로, 각각 합집합 및 세분화 연산을 지원한다.

참조

[1] 서적 Naive Set Theory https://books.google[...] Springer
[2] 서적 A Transition to Advanced Mathematics https://books.google[...] Cengage Learning
[3] 서적 Combinatorial Set Theory: With a Gentle Introduction to Forcing https://books.google[...] Springer
[4] 서적 Metric Spaces https://books.google[...] Cambridge University Press
[5] 서적 Bridge to Abstract Mathematics https://books.google[...] Mathematical Association of America
[6] 웹사이트 Is the empty family of sets pairwise disjoint? https://math.stackex[...] 2024-10-10
[7] 서적 Combinatorics: Set Systems, Hypergraphs, Families of Vectors, and Combinatorial Probability https://books.google[...] Cambridge University Press
[8] 간행물
[9] 서적 Introduction to Algorithms MIT Press
[10] 간행물 Three partition refinement algorithms
[11] 서적 Discrete Mathematics: An Introduction to Proofs and Combinatorics https://books.google[...] Cengage Learning
[12] 서적 A Basis for Theoretical Computer Science Springer-Verlag
[13] 서적 Understanding Formal Methods https://books.google[...] Springer
[14] 서적 Introduction to Topological Manifolds Springer
[15] 서적 Naive Set Theory http://books.google.[...] Springer
[16] 서적 Bridge to Abstract Mathematics http://books.google.[...] Mathematical Association of America
[17] 문서 See answers to the question http://math.stackexc[...]
[18] 서적 A Transition to Advanced Mathematics http://books.google.[...] Cengage Learning
[19] 서적 Metric Spaces http://books.google.[...] Cambridge University Press
[20] 간행물
[21] 서적 Introduction to Algorithms MIT Press
[22] 간행물 Three partition refinement algorithms
[23] 서적 Discrete Mathematics: An Introduction to Proofs and Combinatorics http://books.google.[...] Cengage Learning
[24] 서적 A Basis for Theoretical Computer Science Springer-Verlag
[25] 서적 Understanding Formal Methods http://books.google.[...] Springer
[26] 서적 Introduction to Topological Manifolds Springer
[27] 서적 Combinatorics: Set Systems, Hypergraphs, Families of Vectors, and Combinatorial Probability http://books.google.[...] Cambridge University Press



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